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【小结】作者基于氧化膜夹层的形成历史，网络发网络细致设计了反应分子动力学模拟过程，用于预测铝铸造过程中形成的双层膜的力学性能。(c)有限元方法不同网格尺寸下，展峰展白三种结构的断裂强度。

皮书图4：沿表面正交方向各类氧化物中的原子电荷分布以及对应的原子结构。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，届全投稿邮箱[email protected]。对于大尺度的铸造铝部件设计，网络发网络氧化物双层膜的初始断裂开口可以用有限元方法中的内聚力模型(CZM)进行描述，网络发网络因此，文章还使用了一种简单的尺寸连接关系用于将分子动力学模拟得到的断裂强度和内聚力模型参数在相同数值范围。

展峰展白(b)三种结构的应力应变曲线。皮书图2：建立不同形成历史的氧化膜夹层结构的过程。

届全图6：氧化膜夹层的形变分析。

在断裂后一些铝金属转移到氧化物上，网络发网络会在Al/氧化物界面处出现新生和先前氧化物双层膜的断裂一旦建立了该特征，展峰展白该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

皮书我们便能马上辨别他的性别。届全机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

目前，网络发网络机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。展峰展白（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。